“降价的基本逻辑是@%@，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日@*%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*###*，谈到了大模型的定价策略@@@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*%。据悉@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@，比行业便宜99.3%**@。对此%@**，谭待坦言#%#%，“降价是用技术优化成本来实现的%*%@。如果只是补贴*%*，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@**%*。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化@@*#%，技术上有很多手段%@*%。首先是模型本身@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化##@。大模型的调用量越大*%##，优化推理成本的空间也越大###。以前的模型都是单机推理*%%@，大模型用的是分布式推理@%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%%*，推理成本就会大大降低@*@。

　　谭待进一步解释说#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%，这里有不同的负载@*@，可以把不同任务混合在一起@@***，互相错峰%***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#%@，就能极大地提升资源利用率@%#，实现整体成本的优化##@#*。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理%@#，也能根据业务特点错峰使用@#%%%，就可以降低成本@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@%，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大%%#@，鱼就有多大#@**#，现在整个池塘还在培养的过程##@#*。”

　　“一个人现在创业%@#，如果要花1万块钱调用大模型%#%@%，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来%##**，他的想法也就更容易尝试%@@*%。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性#@**@，试错成本要尽量低@#**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@#，从而让整个行业受益#@。