火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
中国经济再获“信任票”
“降价的基本逻辑是*#%%@,我们有信心用技术手段降低成本@#%#,市场也需要更低价的大模型@#。”
5月15日@%%%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#,谈到了大模型的定价策略@%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@%@。据悉@@**@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@,比行业便宜99.3%%#。对此*%*%,谭待坦言@%###,“降价是用技术优化成本来实现的@@%@。如果只是补贴@*%@,用亏损换收入是不可持续的#*#%,火山引擎不会走这条路%#。”
据介绍#@%,大模型推理成本的优化#@%,技术上有很多手段*@#。首先是模型本身@#**,模型结构、训练方法都可以持续改进%%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@%@,就是优化推理成本很好的解决方案%*%。
其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大%*#%@,优化推理成本的空间也越大@*%。以前的模型都是单机推理**#,大模型用的是分布式推理*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@*%,推理成本就会大大降低%@#*%。
谭待进一步解释说@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@%*,这里有不同的负载@@*#,可以把不同任务混合在一起%%*@*,互相错峰#*%@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#,就能极大地提升资源利用率%*,实现整体成本的优化#*。
另外以字节内部业务为例%#%#*,飞书的主要流量高峰在工作时间#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%%,这些不同业务的大模型推理#*,也能根据业务特点错峰使用@#,就可以降低成本#%##。
对于“大模型开始价格战”的说法%%,谭待认为#%,大模型市场仍在发展初期%%%%@,远远没到激烈竞争的阶段#@@。“池塘有多大%#@@,鱼就有多大**,现在整个池塘还在培养的过程%%*@@。”
“一个人现在创业@**#%,如果要花1万块钱调用大模型@#@#%,可能会觉得有点贵%@@@。我们把价格降到1%都不到**#*@,100块钱就能用起来%#%%%,他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示**#,企业的AI转型充满不确定性@#%#,试错成本要尽量低*@*#,才能更快更多地实现大模型的应用落地%%,从而让整个行业受益*#%。
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