火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#@，我们有信心用技术手段降低成本@@#@*，市场也需要更低价的大模型#@*。”

　　5月15日*@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时***#*，谈到了大模型的定价策略##*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@#。据悉%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@，比行业便宜99.3%@@。对此@**，谭待坦言@**，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴*#**，用亏损换收入是不可持续的%*@*@，火山引擎不会走这条路#@%#@。”

　　据介绍%%*%，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段#%%#。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进##@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%%%，就是优化推理成本很好的解决方案@@@%。

　　其次是工程上的优化*#%%。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大%#@%%。以前的模型都是单机推理%**，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*##%，推理成本就会大大降低@##。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载*%*，可以把不同任务混合在一起@%@#%，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%@，就能极大地提升资源利用率@@#@%，实现整体成本的优化#*@%*。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*，这些不同业务的大模型推理#*#，也能根据业务特点错峰使用@@@，就可以降低成本@#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**##@，谭待认为%%*，大模型市场仍在发展初期##%，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大*%*@#，鱼就有多大####，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业#%*，如果要花1万块钱调用大模型@%#，可能会觉得有点贵#%%。我们把价格降到1%都不到##@%，100块钱就能用起来*#@，他的想法也就更容易尝试#@*%*。”谭待表示#%@@，企业的AI转型充满不确定性***%，试错成本要尽量低%%*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*#，从而让整个行业受益**@。