“降价的基本逻辑是%##%%，我们有信心用技术手段降低成本****，市场也需要更低价的大模型*@@#*。”

　　5月15日#%%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#@%，谈到了大模型的定价策略##%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉@#@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%@*。对此#%@#@，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴##%@*，用亏损换收入是不可持续的%*#@，火山引擎不会走这条路*@%*%。”

　　据介绍##@@%，大模型推理成本的优化%#@#，技术上有很多手段@@@%@。首先是模型本身#@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*%*，就是优化推理成本很好的解决方案@#**。

　　其次是工程上的优化@**。大模型的调用量越大#@**，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理#%@@，大模型用的是分布式推理%@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#，推理成本就会大大降低#%@%。

　　谭待进一步解释说*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载**@##，可以把不同任务混合在一起*#%@，互相错峰*#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##，就能极大地提升资源利用率%***，实现整体成本的优化%##。

　　另外以字节内部业务为例%%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用*#@，就可以降低成本**%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%，谭待认为%%*%%，大模型市场仍在发展初期%%*@@，远远没到激烈竞争的阶段**%@。“池塘有多大@#，鱼就有多大%%*@，现在整个池塘还在培养的过程@**@。”

　　“一个人现在创业**%，如果要花1万块钱调用大模型**#，可能会觉得有点贵#**。我们把价格降到1%都不到@%%@@，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试@@%#%。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#，从而让整个行业受益@@*#。