“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本#%@#，市场也需要更低价的大模型##@##。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*#，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@%。据悉*@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#@@，比行业便宜99.3%@%%#*。对此@%**@，谭待坦言%#%，“降价是用技术优化成本来实现的%**。如果只是补贴@###，用亏损换收入是不可持续的%@#%%，火山引擎不会走这条路#@#。”

　　据介绍%%%##，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段*%@@。首先是模型本身@@%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##*@，就是优化推理成本很好的解决方案#@@@*。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大@*#，优化推理成本的空间也越大*%@#。以前的模型都是单机推理%%%#@，大模型用的是分布式推理*@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%，推理成本就会大大降低@#%。

　　谭待进一步解释说%%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%，这里有不同的负载#@@，可以把不同任务混合在一起%#@，互相错峰#@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%@*，就能极大地提升资源利用率*%#，实现整体成本的优化%**。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间#*@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%，这些不同业务的大模型推理#*##%，也能根据业务特点错峰使用##*#，就可以降低成本#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为#@#%@，大模型市场仍在发展初期%#@#，远远没到激烈竞争的阶段@@#。“池塘有多大@@@，鱼就有多大@@#，现在整个池塘还在培养的过程#%%。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵#*@。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来#**，他的想法也就更容易尝试#%@。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性%@#@，试错成本要尽量低*#@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益*#。