火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@%，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型%#@。”

　　5月15日@##@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%#。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%#%。对此@@@，谭待坦言#@@@*，“降价是用技术优化成本来实现的**%%。如果只是补贴*%@，用亏损换收入是不可持续的%*#@#，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍%@%*%，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段@#%@@。首先是模型本身@%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案**%。

　　其次是工程上的优化@%#@。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大@@%#。以前的模型都是单机推理*#*%，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低*%%#。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载@@##@，可以把不同任务混合在一起@#%@，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率*@#，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%*，这些不同业务的大模型推理%@#%*，也能根据业务特点错峰使用@##@，就可以降低成本%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为*@@*@，大模型市场仍在发展初期#*@@#，远远没到激烈竞争的阶段@#*@%。“池塘有多大#@@#，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程%%**。”

　　“一个人现在创业#*%*@，如果要花1万块钱调用大模型###，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试#%%**。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低#*%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%#，从而让整个行业受益%*。