“降价的基本逻辑是#%##%，我们有信心用技术手段降低成本*@%*，市场也需要更低价的大模型%@@。”

　　5月15日%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@#，谈到了大模型的定价策略%%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%#@，比行业便宜99.3%***。对此@*###，谭待坦言@*%#，“降价是用技术优化成本来实现的*%%%。如果只是补贴*@*，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路#*@%。”

　　据介绍%*%*，大模型推理成本的优化*%*@，技术上有很多手段%*。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化#@*。大模型的调用量越大%#*，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理%#*@#，大模型用的是分布式推理#%*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%，推理成本就会大大降低%@#。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###%，这里有不同的负载##@*，可以把不同任务混合在一起#*#*，互相错峰@**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%*%，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化*@#%。

　　另外以字节内部业务为例**%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用@%%%%，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为*##，大模型市场仍在发展初期###@，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大#**@，鱼就有多大@@**，现在整个池塘还在培养的过程#*%。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型#@%，可能会觉得有点贵@#@%。我们把价格降到1%都不到@*@*%，100块钱就能用起来@@@%，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示*%@#，企业的AI转型充满不确定性#@#@%，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#，从而让整个行业受益%@。