“降价的基本逻辑是**%，我们有信心用技术手段降低成本##@，市场也需要更低价的大模型@*##。”

　　5月15日*%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%，谈到了大模型的定价策略%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@。据悉@#%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@，比行业便宜99.3%%##%。对此##*，谭待坦言#%%*#，“降价是用技术优化成本来实现的*%@。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的#*@，火山引擎不会走这条路#*@@%。”

　　据介绍#*@%，大模型推理成本的优化*@@#，技术上有很多手段*#。首先是模型本身##%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@，就是优化推理成本很好的解决方案%%#%%。

　　其次是工程上的优化%##。大模型的调用量越大@%#，优化推理成本的空间也越大#@%*#。以前的模型都是单机推理#@*#，大模型用的是分布式推理%**%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*%，推理成本就会大大降低@%*@@。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@，这里有不同的负载*@@@，可以把不同任务混合在一起#*%，互相错峰#*##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**@，就能极大地提升资源利用率%*@，实现整体成本的优化#*#@#。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理%%#，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本#@#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#*@，谭待认为#%@@*，大模型市场仍在发展初期%****，远远没到激烈竞争的阶段*@%%。“池塘有多大%#，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业#@#*，如果要花1万块钱调用大模型%@%#@，可能会觉得有点贵@%%#。我们把价格降到1%都不到@#*，100块钱就能用起来###@，他的想法也就更容易尝试*#%*@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性#@*@%，试错成本要尽量低%*@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%#@，从而让整个行业受益@#@@。