火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**%，我们有信心用技术手段降低成本%@#*，市场也需要更低价的大模型@*%%。”

　　5月15日#%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@###。据悉***#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%@*@*%。对此@@，谭待坦言#@%@，“降价是用技术优化成本来实现的@%*。如果只是补贴%%*@，用亏损换收入是不可持续的%%##，火山引擎不会走这条路*%*。”

　　据介绍#%@*#，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段#%%%。首先是模型本身@#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@%*，就是优化推理成本很好的解决方案*@#。

　　其次是工程上的优化*@##。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理#**%%，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好****，推理成本就会大大降低**@。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@*，这里有不同的负载**@##，可以把不同任务混合在一起@*%*#，互相错峰##@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@#@，就能极大地提升资源利用率%#*@，实现整体成本的优化%%*。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*@%，这些不同业务的大模型推理*@*@@，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为@###，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段@*#%@。“池塘有多大@*@，鱼就有多大%%@，现在整个池塘还在培养的过程@%@。”

　　“一个人现在创业*#@，如果要花1万块钱调用大模型%*%%，可能会觉得有点贵*%%#。我们把价格降到1%都不到@*@，100块钱就能用起来@@%@，他的想法也就更容易尝试##@%%。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性***，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*@，从而让整个行业受益%@%。