“降价的基本逻辑是##%*#，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型#**。”

　　5月15日@%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%#*，谈到了大模型的定价策略#%@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@#*。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%#@*#。对此##*，谭待坦言%*%%@，“降价是用技术优化成本来实现的%*@%。如果只是补贴#*@@，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路%*#。”

　　据介绍%#%，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段*%*。首先是模型本身**%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#%*，就是优化推理成本很好的解决方案%#*。

　　其次是工程上的优化@#%。大模型的调用量越大##%，优化推理成本的空间也越大@#%。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%%，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载@#%#，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@%，就能极大地提升资源利用率@#%#，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例##*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理*@#@，也能根据业务特点错峰使用%%#，就可以降低成本#*###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#*，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大#%#@，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程@####。”

　　“一个人现在创业@##，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵@%*。我们把价格降到1%都不到@#%*，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示*%%@#，企业的AI转型充满不确定性#@%，试错成本要尽量低@###，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#%，从而让整个行业受益#@#%%。