“降价的基本逻辑是%%*，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型%@*。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@*，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#**。据悉%***@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@%#，比行业便宜99.3%*#*%%。对此#%，谭待坦言***%，“降价是用技术优化成本来实现的*%#%%。如果只是补贴##@，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍*@@，大模型推理成本的优化*%@，技术上有很多手段@%%。首先是模型本身*@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**#，就是优化推理成本很好的解决方案*#%#。

　　其次是工程上的优化@*%**。大模型的调用量越大#@*，优化推理成本的空间也越大##@#%。以前的模型都是单机推理**%，大模型用的是分布式推理##*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低#*##@。

　　谭待进一步解释说#***#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰**#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率%*#@，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*%，这些不同业务的大模型推理@#%#，也能根据业务特点错峰使用@#*@，就可以降低成本%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@*，谭待认为%##%#，大模型市场仍在发展初期***@，远远没到激烈竞争的阶段%%@。“池塘有多大%#@，鱼就有多大*@@，现在整个池塘还在培养的过程##%@。”

　　“一个人现在创业#@%%*，如果要花1万块钱调用大模型%#*%#，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来*@*，他的想法也就更容易尝试%##*。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性%%#，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%%@，从而让整个行业受益#%*#。