“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@#，谈到了大模型的定价策略##%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**##。据悉*%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@#，比行业便宜99.3%%@。对此*%*，谭待坦言*###@，“降价是用技术优化成本来实现的%@%@@。如果只是补贴%%#%，用亏损换收入是不可持续的%%#@，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段*@。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案@**%。

　　其次是工程上的优化%#%。大模型的调用量越大%*#%，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理@#@#@，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%，推理成本就会大大降低*#@*。

　　谭待进一步解释说%@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%@，这里有不同的负载*%@%，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#*，就能极大地提升资源利用率%@*，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理#***，也能根据业务特点错峰使用*%##，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@@，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段@##%。“池塘有多大@##，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业#%%*@，如果要花1万块钱调用大模型%@##*，可能会觉得有点贵#%%*。我们把价格降到1%都不到%%*%，100块钱就能用起来%*%*@，他的想法也就更容易尝试*@*%#。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*%，从而让整个行业受益@**。