“降价的基本逻辑是%#*#，我们有信心用技术手段降低成本*#%##，市场也需要更低价的大模型*@%%。”

　　5月15日%%@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###，谈到了大模型的定价策略*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%@*，比行业便宜99.3%*%#。对此@#%，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的#*%。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的@*@，火山引擎不会走这条路#*#%@。”

　　据介绍%*@#，大模型推理成本的优化@@%*#，技术上有很多手段##%。首先是模型本身***，模型结构、训练方法都可以持续改进*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案*#%#*。

　　其次是工程上的优化*%#。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大%***。以前的模型都是单机推理%@@#，大模型用的是分布式推理#**#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%##，推理成本就会大大降低@@*%。

　　谭待进一步解释说****，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@%，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化@*@*。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@*，这些不同业务的大模型推理%@@*，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本@%*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@%*，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%#%，远远没到激烈竞争的阶段@@@@。“池塘有多大%@**@，鱼就有多大**%，现在整个池塘还在培养的过程#%*@。”

　　“一个人现在创业#*%#，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来#@%*，他的想法也就更容易尝试%##%%。”谭待表示%@@*，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低@*##@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@，从而让整个行业受益**%。