火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
中新人物“被篮球耽误的超模”,想再拿一次总冠军
“降价的基本逻辑是##%#,我们有信心用技术手段降低成本#@%,市场也需要更低价的大模型#%#%。”
5月15日#%#%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@**,谈到了大模型的定价策略#*%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@。据悉@%*@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%,比行业便宜99.3%@@#。对此%%%#,谭待坦言%#*#%,“降价是用技术优化成本来实现的%#*。如果只是补贴***@*,用亏损换收入是不可持续的#**,火山引擎不会走这条路%%。”
据介绍@#***,大模型推理成本的优化#@@,技术上有很多手段%@@。首先是模型本身@@@,模型结构、训练方法都可以持续改进@%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#*,就是优化推理成本很好的解决方案%%@。
其次是工程上的优化##@*。大模型的调用量越大##%%,优化推理成本的空间也越大**%@。以前的模型都是单机推理*@,大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%,推理成本就会大大降低@@#%*。
谭待进一步解释说*%**,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*@,这里有不同的负载*@%@%,可以把不同任务混合在一起%*,互相错峰#@#@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*,就能极大地提升资源利用率*@#*%,实现整体成本的优化**#。
另外以字节内部业务为例%*#@*,飞书的主要流量高峰在工作时间#*%%,抖音在下班后休闲时间的流量更高**@*%,这些不同业务的大模型推理%%,也能根据业务特点错峰使用@*%*,就可以降低成本@@。
对于“大模型开始价格战”的说法@*%%,谭待认为#***%,大模型市场仍在发展初期##%,远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大%*@,鱼就有多大**,现在整个池塘还在培养的过程%@#@%。”
“一个人现在创业##,如果要花1万块钱调用大模型#%,可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到*#,100块钱就能用起来#@*,他的想法也就更容易尝试#@%**。”谭待表示#@*@*,企业的AI转型充满不确定性**#@,试错成本要尽量低%%,才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@@,从而让整个行业受益@@#@*。
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