“降价的基本逻辑是%#%，我们有信心用技术手段降低成本#*@#@，市场也需要更低价的大模型###。”

　　5月15日%**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#***，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#。据悉@##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%%，比行业便宜99.3%%#@。对此*#%%，谭待坦言#**，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的%#*，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍#@@*，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段#*%*%。首先是模型本身*%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#%，就是优化推理成本很好的解决方案%%#*#。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大%##，优化推理成本的空间也越大#@@。以前的模型都是单机推理@#%*，大模型用的是分布式推理%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%#，推理成本就会大大降低#@#*@。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#%，这里有不同的负载#*%%*，可以把不同任务混合在一起#@#，互相错峰*#%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#@%，这些不同业务的大模型推理@%*，也能根据业务特点错峰使用@##，就可以降低成本%#*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为%*%，大模型市场仍在发展初期#**#，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大***@，鱼就有多大*@**@，现在整个池塘还在培养的过程#%%*。”

　　“一个人现在创业#@*%，如果要花1万块钱调用大模型***，可能会觉得有点贵%*%。我们把价格降到1%都不到%%@，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试*%#。”谭待表示%@%*@，企业的AI转型充满不确定性#@*#@，试错成本要尽量低%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@#，从而让整个行业受益@%@。