火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**%，我们有信心用技术手段降低成本@#%##，市场也需要更低价的大模型*%*@。”

　　5月15日%%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%*，谈到了大模型的定价策略#@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*#。据悉####，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%#%。对此@*#%@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的#@*@#。如果只是补贴#*#%@，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路%%*。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%*%%*，技术上有很多手段%@@。首先是模型本身@%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案#**#@。

　　其次是工程上的优化##@@%。大模型的调用量越大**#%，优化推理成本的空间也越大*%@。以前的模型都是单机推理#%#，大模型用的是分布式推理@@@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%*，推理成本就会大大降低***。

　　谭待进一步解释说#**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@@*，这里有不同的负载#%#%，可以把不同任务混合在一起@#*%*，互相错峰#*@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化#%%。

　　另外以字节内部业务为例#*%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@**@，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用@*#@@，就可以降低成本@*#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*，谭待认为@#@@#，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段@###*。“池塘有多大#**@*，鱼就有多大##%，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业@@*，如果要花1万块钱调用大模型%@#*%，可能会觉得有点贵%*@%。我们把价格降到1%都不到#%*@，100块钱就能用起来%*%，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性%*@**，试错成本要尽量低%%@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*，从而让整个行业受益**。