火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@@，我们有信心用技术手段降低成本@#%，市场也需要更低价的大模型*#@%。”

　　5月15日##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%%，谈到了大模型的定价策略#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#***#。据悉@%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%%*。对此@%#@，谭待坦言#%@#，“降价是用技术优化成本来实现的*@*@。如果只是补贴**##，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路%@*%。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段@%*。首先是模型本身*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化*#%*。大模型的调用量越大%**，优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理%*%#，大模型用的是分布式推理@%#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@@*，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说%%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##*#*，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%*@，互相错峰#@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%，就能极大地提升资源利用率%%%，实现整体成本的优化@*#@。

　　另外以字节内部业务为例@%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间##%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*%，这些不同业务的大模型推理@#%%，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本%**@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@#%，谭待认为*#@#@，大模型市场仍在发展初期*#@#%，远远没到激烈竞争的阶段@%#。“池塘有多大**，鱼就有多大@**，现在整个池塘还在培养的过程*%%。”

　　“一个人现在创业@@@，如果要花1万块钱调用大模型##*%，可能会觉得有点贵*##*。我们把价格降到1%都不到@%%@，100块钱就能用起来#*%#*，他的想法也就更容易尝试***%。”谭待表示*%@*，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%*，从而让整个行业受益*@。