火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是@#,我们有信心用技术手段降低成本@*,市场也需要更低价的大模型@%@*。”
5月15日#%#@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%,谈到了大模型的定价策略@%*%#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%。据悉@@*#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#@@,比行业便宜99.3%*%%%。对此%#,谭待坦言@%%@*,“降价是用技术优化成本来实现的*##@@。如果只是补贴*#%#@,用亏损换收入是不可持续的@%%#*,火山引擎不会走这条路@#%%%。”
据介绍@***,大模型推理成本的优化%@@*#,技术上有很多手段*@#*。首先是模型本身#@@#*,模型结构、训练方法都可以持续改进@*@*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%**@,就是优化推理成本很好的解决方案@@#。
其次是工程上的优化*#@@%。大模型的调用量越大%*%*@,优化推理成本的空间也越大#*@##。以前的模型都是单机推理#%@,大模型用的是分布式推理@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@@,推理成本就会大大降低**#。
谭待进一步解释说@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%@@%,这里有不同的负载@%%%,可以把不同任务混合在一起*##,互相错峰%*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#*#,就能极大地提升资源利用率%%%,实现整体成本的优化%@@%*。
另外以字节内部业务为例%####,飞书的主要流量高峰在工作时间***#,抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%,这些不同业务的大模型推理@%#,也能根据业务特点错峰使用%@,就可以降低成本*@#%。
对于“大模型开始价格战”的说法#**%,谭待认为#%,大模型市场仍在发展初期@#*#,远远没到激烈竞争的阶段*@##%。“池塘有多大#%,鱼就有多大*@**@,现在整个池塘还在培养的过程#**%。”
“一个人现在创业%@#@,如果要花1万块钱调用大模型%@***,可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到*%%%#,100块钱就能用起来@@@##,他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示%#,企业的AI转型充满不确定性%%*,试错成本要尽量低%@#%%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%**#@,从而让整个行业受益*#@。
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