推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一@##。算法就像信息的导航仪##%，通过深度分析和精准匹配%*#*，满足人们个性化的信息需求@%#*。然而#*，有一些人担忧#%@%@，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境##*#，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容**，忽视了那些有益的信息%*#%。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”#*%@#，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%@@。他警示人们%#@，互联网时代@*@，每个人都可以定制自己想看的信息##%#@，如果人们只关注自己感兴趣的内容**，可能会像住在蚕茧里一样#*#。

　　当桑斯坦提出信息茧房时#%*，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念*@%#。“信息茧房”引入中国后*#*%，很快成为热门话题词%@%，引起了社会广泛关注和讨论#*%@。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息*#，人们每天看到的信息可能会越来越单一#%，难以接受新的观点和信息%#@，就像被“信息茧房”困住了一样***。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现#%，相比于国外%***，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈*##，呈现出“中热西冷”的特点@@*。截至2020年2月6日#@#*#，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文**#@，但在这段时间里#@，国外的学者们似乎对它不太感兴趣*@*@，Web of Science上只有1篇相关的论文%@。

　　在584篇中文论文中%*，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#@*%@。但有趣的是*%##，这些试图证明“信息茧房”存在的研究%#，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷%#@@#，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”##%。

　　相比较“信息茧房”%*@，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%%*@%，这两个词比较中性@#，更多在描述事实*@，没有太多情感色彩%@@#。但在中国#%#@@，“信息茧房”更常用%**%，它带有贬义色彩%%，而“茧房”的比喻###@，给人一种被包围、无法逃脱的感觉##%%#，容易让人望文生义*@，产生技术恐惧@#%%@，觉得技术是个坏东西#*%#。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样*%@，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*%*，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@%%#，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%%%。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来#*，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念%%@%#，他们得出的结论是*@%#，信息茧房更多基于理论推测@*%%，尚未得到充分的实证支持#*#，我们不必过分担忧@#。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明%%，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%%#%，人们很容易把担忧归咎于技术*@，技术反而成了“替罪羊”#*#*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现#%@，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧###@。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑#%#%，她认为**@，这个概念虽然被广泛讨论#%%*@，但缺乏足够的科学证据来支持其存在@#@@#。在西方学术界%#，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%@*#。在大多数情况下**，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设**@%#，而非拥有确凿的论据*#%*%。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现#*##，人们在社交媒体上接触到不同观点后#@，反而让他们的原有立场变得更加坚定*@@%。这说明%@%，尽管人们可以接触到各种各样的信息%##@#，但很多人还是会坚持原有的立场与观点@@*。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@%，关键还是在于个体的选择和关注%#。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现##%，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用*#@，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%%#。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@%%，会发现其存在一些不合理之处*%#@。

　　首先%#，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@@*@#。现实生活中##%，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法*@@@，而是受到多种因素的影响@%%*，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@%。实际上@*，即使面对个性化算法推送的信息#@%@，个体也可以自主筛选和判断##%**，选择性地接受或拒绝某些信息**。如果人们缺乏这种自主意识和能力*##@，即使没有算法推荐@##，也可能陷入“信息茧房”@**#@。因此%@*，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的%#。

　　其次*@，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%@@#*。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的**@。

　　实际上#@@*#，算法在变得越来越多元化%@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容#%*，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣%*，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息*#***。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#%，反而有助于打破“信息茧房”@#*，让人看到更广阔的世界@#@*。

　　英国的一项研究发现@@***，在高选择的复媒体环境中**%，人们可以轻松地消费不同类型的信息#%@*，接触到更多元化的信息与观点*@#。

　　为了更形象地理解这一点%*，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道*@*，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@@*，是一个有破洞的渔网@%#，但是将多张破渔网重叠在一起%#@@，就会形成一个不再有破洞的完整渔网@@##%。

　　想象一下#%，如果你只有一张渔网来捕鱼#@#，但这张网上有一些破洞*%%，那么你可能会漏掉一些鱼**，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%@*#，满足你的所有需求*#@##。但是%%*#，如果你有很多张破渔网@#，并且将它们重叠在一起使用**，那么破洞的位置就会相互错位@%*%，最终形成一个完整、没有破洞的渔网@#@@@。

　　实际上@*，每个人的信息食谱是多元的*@，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#*@，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#%，反而帮助个体打破“信息茧房”*#**#，实现多元信息获取的“兼听则明”%@*。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@#%@*，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系*%@@%。在中文互联网中%@*%，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判%*，让算法被广泛误读@@#@。实际上%%，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@#%。

　　当人们使用多个平台或媒介时%%%，不同平台或媒介之间的信息相互补充@@*#@，有助于拓展人们的视野@@#，就像多张破网叠加之后%##%%，形成一张没有漏洞的完整信息网%%，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@#@。

　　(刘战伟*@%，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)