火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%@##，我们有信心用技术手段降低成本%@%@@，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略%#@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉@@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#，比行业便宜99.3%#@#*。对此*@*%，谭待坦言%#%@，“降价是用技术优化成本来实现的@*#。如果只是补贴#*#，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@#*%。”

　　据介绍**#%，大模型推理成本的优化##*%#，技术上有很多手段##。首先是模型本身#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%*，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化@*@。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大#%@@%。以前的模型都是单机推理*%%，大模型用的是分布式推理%%@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低@*@。

　　谭待进一步解释说**###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起@@%，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%%，就能极大地提升资源利用率#*%@@，实现整体成本的优化@*##。

　　另外以字节内部业务为例#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为*%#@*，大模型市场仍在发展初期@@*，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大##，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程%%#。”

　　“一个人现在创业%%@#，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵@@#*。我们把价格降到1%都不到#@%*，100块钱就能用起来**#@*，他的想法也就更容易尝试@#%@。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性**#，试错成本要尽量低#%@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益@**@。