“降价的基本逻辑是**#@#，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型@%@@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%，谈到了大模型的定价策略*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##*。据悉@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%@，比行业便宜99.3%*%。对此*#%#，谭待坦言%%@*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%@#%*，用亏损换收入是不可持续的%*@#@，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍%%*#，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段#**%*。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案%@@**。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大@*%，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理***，大模型用的是分布式推理%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#@@，推理成本就会大大降低##@@。

　　谭待进一步解释说*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@**，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起@@%，互相错峰#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%@，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化#*@%。

　　另外以字节内部业务为例%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@**，这些不同业务的大模型推理##%*，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本*%##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@，谭待认为#*#%，大模型市场仍在发展初期**%@，远远没到激烈竞争的阶段##*。“池塘有多大#%，鱼就有多大%#@*，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业#@**，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵**@#。我们把价格降到1%都不到**%，100块钱就能用起来@@*%，他的想法也就更容易尝试%*@。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性%#@*%，试错成本要尽量低@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@@，从而让整个行业受益#%@#@。