火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
法国遭遇沙尘暴滑雪胜地被沙尘覆盖
“降价的基本逻辑是%*@%*,我们有信心用技术手段降低成本#*,市场也需要更低价的大模型*@@。”
5月15日@#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#,谈到了大模型的定价策略*#*%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉%%%#*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@,比行业便宜99.3%@@*#%。对此#@*,谭待坦言%*,“降价是用技术优化成本来实现的%#**%。如果只是补贴##%#*,用亏损换收入是不可持续的%#@%,火山引擎不会走这条路@@。”
据介绍%**%#,大模型推理成本的优化#%#@%,技术上有很多手段@##*。首先是模型本身@####,模型结构、训练方法都可以持续改进*%#@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*#,就是优化推理成本很好的解决方案@#%@。
其次是工程上的优化%*@*#。大模型的调用量越大%%***,优化推理成本的空间也越大#%%#。以前的模型都是单机推理#@*@,大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%@,推理成本就会大大降低@%@*。
谭待进一步解释说@%##,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##*#,这里有不同的负载%@%%@,可以把不同任务混合在一起%@,互相错峰#*@#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#,就能极大地提升资源利用率@#,实现整体成本的优化#@。
另外以字节内部业务为例*%%%%,飞书的主要流量高峰在工作时间@##%%,抖音在下班后休闲时间的流量更高###%@,这些不同业务的大模型推理#@#*,也能根据业务特点错峰使用@#@*,就可以降低成本#@@。
对于“大模型开始价格战”的说法%*%#@,谭待认为@*,大模型市场仍在发展初期%%@@%,远远没到激烈竞争的阶段*%*@@。“池塘有多大*#@@,鱼就有多大**#,现在整个池塘还在培养的过程@*@#。”
“一个人现在创业#*@,如果要花1万块钱调用大模型@%,可能会觉得有点贵%*%。我们把价格降到1%都不到@%,100块钱就能用起来*#@@,他的想法也就更容易尝试*@*#。”谭待表示*%#%*,企业的AI转型充满不确定性@@,试错成本要尽量低@%*%,才能更快更多地实现大模型的应用落地#%,从而让整个行业受益*##。
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