火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@@*，我们有信心用技术手段降低成本%*#%*，市场也需要更低价的大模型@%@。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#@，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@%*。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%%@。对此@****，谭待坦言%%@%%，“降价是用技术优化成本来实现的*#@%。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的@%%*，火山引擎不会走这条路#*#%#。”

　　据介绍#@@，大模型推理成本的优化#*%，技术上有很多手段@#*。首先是模型本身%%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@%，就是优化推理成本很好的解决方案@#*@。

　　其次是工程上的优化*#@#。大模型的调用量越大%#*##，优化推理成本的空间也越大@%@。以前的模型都是单机推理#@#，大模型用的是分布式推理@#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%*，推理成本就会大大降低@%%@@。

　　谭待进一步解释说%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%#*，这里有不同的负载##*，可以把不同任务混合在一起%@*，互相错峰#*@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%，就能极大地提升资源利用率@***，实现整体成本的优化@@%*。

　　另外以字节内部业务为例@@%#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理@**@，也能根据业务特点错峰使用@*%#，就可以降低成本@*#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期#**#，远远没到激烈竞争的阶段*%@。“池塘有多大*@，鱼就有多大#*#**，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵@@*%。我们把价格降到1%都不到@%%，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试#%%#*。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#%，从而让整个行业受益*#。