“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型%%#%#。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%*#，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*，比行业便宜99.3%#*。对此##，谭待坦言###@，“降价是用技术优化成本来实现的%@#。如果只是补贴%%@#，用亏损换收入是不可持续的**@，火山引擎不会走这条路%%@*。”

　　据介绍%%%#，大模型推理成本的优化@*%@，技术上有很多手段@@%@。首先是模型本身@##%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化%#@。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@*@，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说**##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载@###*，可以把不同任务混合在一起*@#，互相错峰@@%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**%*，就能极大地提升资源利用率%*%#*，实现整体成本的优化#%@%#。

　　另外以字节内部业务为例#%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%#，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%**@，就可以降低成本#@#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为*##，大模型市场仍在发展初期#%%*，远远没到激烈竞争的阶段*###。“池塘有多大#@@@*，鱼就有多大%#@，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业%@@@，如果要花1万块钱调用大模型#%#*@，可能会觉得有点贵#%%@。我们把价格降到1%都不到*%@，100块钱就能用起来*%%%*，他的想法也就更容易尝试@@*。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性##*@*，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%，从而让整个行业受益%%@。