火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本***@，市场也需要更低价的大模型###。”

　　5月15日##@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*@#，谈到了大模型的定价策略@@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%。据悉%#%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@，比行业便宜99.3%@%@*。对此%%，谭待坦言**%@，“降价是用技术优化成本来实现的*@*%%。如果只是补贴@@*%@，用亏损换收入是不可持续的@*%%，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化###@，技术上有很多手段@#。首先是模型本身@*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@@%，就是优化推理成本很好的解决方案*#*。

　　其次是工程上的优化%@**#。大模型的调用量越大#*@，优化推理成本的空间也越大@#%。以前的模型都是单机推理*#%，大模型用的是分布式推理%#%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低%%##。

　　谭待进一步解释说*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@，这里有不同的负载@###%，可以把不同任务混合在一起@%#，互相错峰##%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%，就能极大地提升资源利用率@%%，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用*%%#，就可以降低成本%@#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为*@%，大模型市场仍在发展初期%@%，远远没到激烈竞争的阶段#*@。“池塘有多大#@，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业%*%##，如果要花1万块钱调用大模型##**，可能会觉得有点贵@#@。我们把价格降到1%都不到*%%#，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试@*@@。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性*#@#%，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益@%*%%。