火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本%##%，市场也需要更低价的大模型##@*。”

　　5月15日##%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@*#，谈到了大模型的定价策略#@@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%*@。据悉%%@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@%，比行业便宜99.3%##。对此@*%，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的*@@。如果只是补贴@@@%%，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段##*#。首先是模型本身#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**##，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化**@@#。大模型的调用量越大*#@#%，优化推理成本的空间也越大@@%%。以前的模型都是单机推理@@@#*，大模型用的是分布式推理#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%@#，推理成本就会大大降低**#。

　　谭待进一步解释说###%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载@%##，可以把不同任务混合在一起@%*，互相错峰%**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@%，就能极大地提升资源利用率@**%*，实现整体成本的优化%#%@#。

　　另外以字节内部业务为例@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*###，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本#*%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%@@，谭待认为*%*，大模型市场仍在发展初期@@*，远远没到激烈竞争的阶段@%%%%。“池塘有多大@@，鱼就有多大%%#@#，现在整个池塘还在培养的过程@%@。”

　　“一个人现在创业#%@*，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到#*%*@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试@%%。”谭待表示*#*，企业的AI转型充满不确定性%#%**，试错成本要尽量低%##@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#@@，从而让整个行业受益%@*%@。