“降价的基本逻辑是@%@，我们有信心用技术手段降低成本@%#，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@**，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@%%。据悉***%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%*，比行业便宜99.3%@*。对此%*@%%，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的*##。如果只是补贴###，用亏损换收入是不可持续的@@%，火山引擎不会走这条路#@@%。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化**@%，技术上有很多手段%#@%。首先是模型本身@#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@@*，就是优化推理成本很好的解决方案%@#@%。

　　其次是工程上的优化#%**。大模型的调用量越大#%%，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理#*@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##@*，推理成本就会大大降低*@#。

　　谭待进一步解释说##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@@#，这里有不同的负载@**，可以把不同任务混合在一起*#@#@，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**，就能极大地提升资源利用率#*#，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例**@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用%#*#，就可以降低成本*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*，谭待认为@%%，大模型市场仍在发展初期%**，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大*%@@@，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程@##。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型@#%@@，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来*##，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示@##@@，企业的AI转型充满不确定性@**%%，试错成本要尽量低@%#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**%，从而让整个行业受益%%%。