“降价的基本逻辑是@**%，我们有信心用技术手段降低成本@##，市场也需要更低价的大模型@%%。”

　　5月15日##*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略%#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#***。据悉###@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%，比行业便宜99.3%#**。对此%%，谭待坦言@@#，“降价是用技术优化成本来实现的%*@#。如果只是补贴%%%#*，用亏损换收入是不可持续的%@#，火山引擎不会走这条路*#*#*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化#@%@#，技术上有很多手段%#%%。首先是模型本身*%%*@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@%#，就是优化推理成本很好的解决方案***%。

　　其次是工程上的优化*%*#。大模型的调用量越大@##%@，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理*%#**，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*#*，推理成本就会大大降低%%@#*。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###*%，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起##*，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率###**，实现整体成本的优化@##。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间**#@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%#，这些不同业务的大模型推理@@@%，也能根据业务特点错峰使用#%#，就可以降低成本@*#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#，谭待认为@*%@@，大模型市场仍在发展初期%##，远远没到激烈竞争的阶段*##*%。“池塘有多大@%%，鱼就有多大%***#，现在整个池塘还在培养的过程%#*%%。”

　　“一个人现在创业**%#，如果要花1万块钱调用大模型#@*%，可能会觉得有点贵#**#。我们把价格降到1%都不到@*@，100块钱就能用起来%%##*，他的想法也就更容易尝试@%#%。”谭待表示@#@*@，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益@%。