“降价的基本逻辑是@%*%*，我们有信心用技术手段降低成本*%#*@，市场也需要更低价的大模型*%#。”

　　5月15日#@%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@*，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@#@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#**，比行业便宜99.3%@@*。对此*#，谭待坦言#@%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%*。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的#%*，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍#%%#%，大模型推理成本的优化**%#，技术上有很多手段%%。首先是模型本身#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%%，就是优化推理成本很好的解决方案#%#@。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大@%#*，优化推理成本的空间也越大@%@%。以前的模型都是单机推理%##@，大模型用的是分布式推理%@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*%@，推理成本就会大大降低*##。

　　谭待进一步解释说%%##%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#@，这里有不同的负载#*@%，可以把不同任务混合在一起#@*@@，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化#*%。

　　另外以字节内部业务为例@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%%，这些不同业务的大模型推理*@*@@，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%%@，谭待认为##*#%，大模型市场仍在发展初期@#%%@，远远没到激烈竞争的阶段#**@。“池塘有多大*%@，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程@@*@#。”

　　“一个人现在创业#%@@#，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵%%%。我们把价格降到1%都不到%%@*，100块钱就能用起来*%#@，他的想法也就更容易尝试@%#。”谭待表示*@%，企业的AI转型充满不确定性@@%，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@#，从而让整个行业受益*%##。