“降价的基本逻辑是%**@，我们有信心用技术手段降低成本*%@@，市场也需要更低价的大模型@***@。”

　　5月15日*%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%#，谈到了大模型的定价策略%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@#。据悉@*#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%#，比行业便宜99.3%*#。对此%%#*@，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的%*%。如果只是补贴%#@**，用亏损换收入是不可持续的%%*，火山引擎不会走这条路%*%#@。”

　　据介绍*#%*，大模型推理成本的优化*#@，技术上有很多手段#%@。首先是模型本身**#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@，就是优化推理成本很好的解决方案#*%#*。

　　其次是工程上的优化@*@@。大模型的调用量越大@@#@，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理*##%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*，推理成本就会大大降低##*。

　　谭待进一步解释说%@@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%，这里有不同的负载%##，可以把不同任务混合在一起*%#，互相错峰@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%**@，就能极大地提升资源利用率%#%*%，实现整体成本的优化@%*#。

　　另外以字节内部业务为例@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%@*，这些不同业务的大模型推理%@#*，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本*%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%%%%，谭待认为@%%%%，大模型市场仍在发展初期*@%%*，远远没到激烈竞争的阶段#@@。“池塘有多大%#@，鱼就有多大#%*，现在整个池塘还在培养的过程#@%。”

　　“一个人现在创业@*#**，如果要花1万块钱调用大模型%%#@，可能会觉得有点贵@**@。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来%*%#，他的想法也就更容易尝试#@%#*。”谭待表示%@*，企业的AI转型充满不确定性#**%，试错成本要尽量低#*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@#*，从而让整个行业受益#@。