火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#%，我们有信心用技术手段降低成本*@#，市场也需要更低价的大模型%***#。”

　　5月15日*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%#。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%*#%%%。对此##@，谭待坦言###，“降价是用技术优化成本来实现的**#%。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的*#%#，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍#%#，大模型推理成本的优化*@#，技术上有很多手段%#。首先是模型本身%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%#，就是优化推理成本很好的解决方案*#%*。

　　其次是工程上的优化@@%*。大模型的调用量越大%%#%%，优化推理成本的空间也越大%@#%。以前的模型都是单机推理%*@#，大模型用的是分布式推理@*%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#@#，这里有不同的负载%*#，可以把不同任务混合在一起*##%，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率#*%@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%**#*，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本%###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#**，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#*#*，远远没到激烈竞争的阶段##@%。“池塘有多大@#*，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程##%。”

　　“一个人现在创业%#@%%，如果要花1万块钱调用大模型*@*，可能会觉得有点贵@%%。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来%%@**，他的想法也就更容易尝试#%##。”谭待表示%#@@，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低#*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@*%，从而让整个行业受益@#*@。