火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#*#，我们有信心用技术手段降低成本*@#，市场也需要更低价的大模型@%@%#。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**#，谈到了大模型的定价策略@@*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@。据悉%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*，比行业便宜99.3%%#。对此#*，谭待坦言**%，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴#*#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍@%*，大模型推理成本的优化%%*%#，技术上有很多手段%*%。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@@*#，就是优化推理成本很好的解决方案%@***。

　　其次是工程上的优化*@*。大模型的调用量越大@#*#，优化推理成本的空间也越大*@%*。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理@@#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低@#@。

　　谭待进一步解释说#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载@%**@，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰*@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**%，就能极大地提升资源利用率%*@*@，实现整体成本的优化@%@*@。

　　另外以字节内部业务为例%#%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用@###，就可以降低成本#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段***。“池塘有多大#%@*#，鱼就有多大#**@#，现在整个池塘还在培养的过程*#%**。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型##@%@，可能会觉得有点贵@*#%。我们把价格降到1%都不到*%@，100块钱就能用起来***，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低#*@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*，从而让整个行业受益#%%。