“降价的基本逻辑是%%*%%，我们有信心用技术手段降低成本#**#，市场也需要更低价的大模型@%@。”

　　5月15日*%#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略@**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@*@。据悉%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%%%*%。对此#%*，谭待坦言@@#@*，“降价是用技术优化成本来实现的@#%#。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的*###*，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍%@*@%，大模型推理成本的优化*@%@，技术上有很多手段*@*@#。首先是模型本身##@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化**@。大模型的调用量越大@##，优化推理成本的空间也越大*#%*。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理*%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说@%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%@@，这里有不同的负载@##@*，可以把不同任务混合在一起@%@%@，互相错峰@#*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%*%，就能极大地提升资源利用率%%**，实现整体成本的优化@#%@#。

　　另外以字节内部业务为例%**@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%%，这些不同业务的大模型推理%#%@*，也能根据业务特点错峰使用#%#%，就可以降低成本@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*%%，谭待认为@#@，大模型市场仍在发展初期@%%*%，远远没到激烈竞争的阶段%#*%%。“池塘有多大*@##*，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业##%%*，如果要花1万块钱调用大模型#@##%，可能会觉得有点贵#@*@。我们把价格降到1%都不到%#*%，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试@*%#@。”谭待表示@*%%%，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*%，从而让整个行业受益%%@%。