“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本*@*@，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日@%##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*@*，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@#*。据悉**#*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%#*。对此%%%@*，谭待坦言%%%@#，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴*%@@，用亏损换收入是不可持续的@*#，火山引擎不会走这条路@*##。”

　　据介绍@#%*，大模型推理成本的优化%@**，技术上有很多手段*%#。首先是模型本身@#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@%，就是优化推理成本很好的解决方案@%%。

　　其次是工程上的优化%***。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说*%@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载**#，可以把不同任务混合在一起@@%*，互相错峰#**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率%##，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例#*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间###@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理%##@#，也能根据业务特点错峰使用@##*，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为##@，大模型市场仍在发展初期%@%，远远没到激烈竞争的阶段##@@。“池塘有多大*#@@，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型*@#*%，可能会觉得有点贵###%%。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示%##，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低@@%@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#*@，从而让整个行业受益#@*。