“降价的基本逻辑是*###%，我们有信心用技术手段降低成本*@%**，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日%%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@@，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%@#。据悉%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##*，比行业便宜99.3%@%。对此#*@，谭待坦言##*，“降价是用技术优化成本来实现的*%%@@。如果只是补贴#*%，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍%*%#，大模型推理成本的优化%%##，技术上有很多手段%#%@。首先是模型本身*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大#**%#，优化推理成本的空间也越大**%%%。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#*，推理成本就会大大降低##%。

　　谭待进一步解释说#@@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起@*%，互相错峰*@**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@@，就能极大地提升资源利用率%@*，实现整体成本的优化@*%#。

　　另外以字节内部业务为例@@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用#%%，就可以降低成本%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%%*，谭待认为@#%，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段*%*。“池塘有多大*#*%，鱼就有多大@###，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业%@@%，如果要花1万块钱调用大模型##@*，可能会觉得有点贵%*@#%。我们把价格降到1%都不到*%%%@，100块钱就能用起来%*#*，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示*%#，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低**#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@*，从而让整个行业受益@%@%。