火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本@#*，市场也需要更低价的大模型@****。”

　　5月15日@%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*@#，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@%。据悉@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%@%%#。对此*#*，谭待坦言##@@@，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴%@##*，用亏损换收入是不可持续的*#%*，火山引擎不会走这条路@@%%#。”

　　据介绍@#%@，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段@@。首先是模型本身*@#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%，就是优化推理成本很好的解决方案@#@%%。

　　其次是工程上的优化#*#%*。大模型的调用量越大@##，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理##%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*%，推理成本就会大大降低@@#@@。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#@，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#*%，就能极大地提升资源利用率*%%，实现整体成本的优化@#*。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@@#，这些不同业务的大模型推理@*#，也能根据业务特点错峰使用%@@，就可以降低成本**#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@@，谭待认为##@%*，大模型市场仍在发展初期#*#，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大@#，鱼就有多大%#*%，现在整个池塘还在培养的过程%@**。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型@#@@，可能会觉得有点贵@**@*。我们把价格降到1%都不到###%，100块钱就能用起来@*@*#，他的想法也就更容易尝试@@@。”谭待表示*@@*，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@##@，从而让整个行业受益%#*#%。