“降价的基本逻辑是####，我们有信心用技术手段降低成本%*#**，市场也需要更低价的大模型%*#。”

　　5月15日%@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**#*，谈到了大模型的定价策略@*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@。据悉@@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#****，比行业便宜99.3%#@*。对此@@@，谭待坦言*@@*@，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴#@@，用亏损换收入是不可持续的%%*#，火山引擎不会走这条路%@*。”

　　据介绍@%@@*，大模型推理成本的优化%@*，技术上有很多手段@#。首先是模型本身@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*###，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化##*#。大模型的调用量越大%%*@，优化推理成本的空间也越大**%#@。以前的模型都是单机推理**%，大模型用的是分布式推理%@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%，推理成本就会大大降低%@#。

　　谭待进一步解释说%#@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载@%#，可以把不同任务混合在一起##@%，互相错峰##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率*#@@，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例#@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#%%，这些不同业务的大模型推理%**，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#%@，谭待认为%**，大模型市场仍在发展初期*%#，远远没到激烈竞争的阶段%@*#。“池塘有多大%@#%@，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程*@%。”

　　“一个人现在创业%%#%，如果要花1万块钱调用大模型*@%*，可能会觉得有点贵@%*。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来%*@%，他的想法也就更容易尝试*@*。”谭待表示*%##，企业的AI转型充满不确定性%*#，试错成本要尽量低%*%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*###*，从而让整个行业受益%@@。