“降价的基本逻辑是%%#，我们有信心用技术手段降低成本#*@%，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日#%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@#，谈到了大模型的定价策略%%**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉*@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%*#，比行业便宜99.3%**@。对此%*@，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的%%%*。如果只是补贴@@%*@，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路#@@%@。”

　　据介绍@*@*，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段#*@%。首先是模型本身%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**##，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化@@#@。大模型的调用量越大@*#*，优化推理成本的空间也越大**@。以前的模型都是单机推理@#@，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说%**%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*@%，这里有不同的负载*#*，可以把不同任务混合在一起@@#*，互相错峰#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率*%@@，实现整体成本的优化*#@%#。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用@@#%，就可以降低成本*@**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%#*，远远没到激烈竞争的阶段*@#*%。“池塘有多大*%**，鱼就有多大*@@，现在整个池塘还在培养的过程###。”

　　“一个人现在创业%@*#，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵@*#@@。我们把价格降到1%都不到%%#，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试%%**。”谭待表示%%@%#，企业的AI转型充满不确定性@#@##，试错成本要尽量低***#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%，从而让整个行业受益#*。