火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型%%#。”

　　5月15日@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*。据悉%*#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%@，比行业便宜99.3%*@@#@。对此#*，谭待坦言#%#，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路@%@*。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化@@%@#，技术上有很多手段##%#%。首先是模型本身%@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%#*，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化%#*#*。大模型的调用量越大#**，优化推理成本的空间也越大*%%#*。以前的模型都是单机推理#@@，大模型用的是分布式推理###@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@*#，推理成本就会大大降低**%#。

　　谭待进一步解释说*@#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%##，这里有不同的负载@**%，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%%*，就能极大地提升资源利用率@*@@，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例%@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间##*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%，这些不同业务的大模型推理%#%%，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本*%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@%，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期@@@*，远远没到激烈竞争的阶段#%#。“池塘有多大@%*%%，鱼就有多大@%*#%，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业%#%%，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵%#@@。我们把价格降到1%都不到*@@*，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试*%%*%。”谭待表示%%#*%，企业的AI转型充满不确定性#****，试错成本要尽量低#@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%%%，从而让整个行业受益%%。