火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@#@，我们有信心用技术手段降低成本%#*，市场也需要更低价的大模型%%%@*。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*%@，谈到了大模型的定价策略**%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%*%。据悉#%@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@*#，比行业便宜99.3%%@##。对此#*%，谭待坦言@@**，“降价是用技术优化成本来实现的%@#*%。如果只是补贴#*@**，用亏损换收入是不可持续的***，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化@***#，技术上有很多手段@@*@%。首先是模型本身%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进##*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#@，就是优化推理成本很好的解决方案%*@#。

　　其次是工程上的优化@*%%*。大模型的调用量越大*%*%%，优化推理成本的空间也越大@%@。以前的模型都是单机推理#@**@，大模型用的是分布式推理#%%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*#@，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*，这里有不同的负载*##，可以把不同任务混合在一起##*%%，互相错峰%%###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#*，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化**%。

　　另外以字节内部业务为例*@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@*%，这些不同业务的大模型推理%*#，也能根据业务特点错峰使用%*#@#，就可以降低成本@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@*，谭待认为*#@*，大模型市场仍在发展初期@##，远远没到激烈竞争的阶段**%%。“池塘有多大@**，鱼就有多大*@%%，现在整个池塘还在培养的过程@###。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型@@*##，可能会觉得有点贵@@#@%。我们把价格降到1%都不到%##，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试%*#。”谭待表示%**%#，企业的AI转型充满不确定性%@*，试错成本要尽量低%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益@%。