火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#**%*，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型@@#。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略#*@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%*。据悉%%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%%*。对此@###@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴%#@*，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路#%#。”

　　据介绍@**%#，大模型推理成本的优化*%%，技术上有很多手段%%#@%。首先是模型本身%*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#，就是优化推理成本很好的解决方案@@*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大@#%，优化推理成本的空间也越大%*#。以前的模型都是单机推理@@@#，大模型用的是分布式推理#%%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%，推理成本就会大大降低@%%@%。

　　谭待进一步解释说*@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*#*，这里有不同的负载#@@@，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@%*，就能极大地提升资源利用率#**@，实现整体成本的优化*%#。

　　另外以字节内部业务为例%%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@，这些不同业务的大模型推理*#%#，也能根据业务特点错峰使用%@#@*，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@%%，谭待认为@%#，大模型市场仍在发展初期*@%*，远远没到激烈竞争的阶段%@#。“池塘有多大**%@@，鱼就有多大*@##，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业*#%**，如果要花1万块钱调用大模型@@#，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到#@**，100块钱就能用起来*#%，他的想法也就更容易尝试%#%%。”谭待表示%#%，企业的AI转型充满不确定性#@#，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%#%，从而让整个行业受益*#*#。