“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%%%*。”

　　5月15日*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%%，谈到了大模型的定价策略@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%##。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@%*，比行业便宜99.3%#%。对此%%@，谭待坦言**%#，“降价是用技术优化成本来实现的##@。如果只是补贴%@**，用亏损换收入是不可持续的**@##，火山引擎不会走这条路%#*##。”

　　据介绍##***，大模型推理成本的优化@%%%*，技术上有很多手段%%**#。首先是模型本身%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*，就是优化推理成本很好的解决方案@**#。

　　其次是工程上的优化####@。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大*@%#。以前的模型都是单机推理#*%，大模型用的是分布式推理%*@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**，推理成本就会大大降低**%。

　　谭待进一步解释说@%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起@@*%@，互相错峰%***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率###@@，实现整体成本的优化@##。

　　另外以字节内部业务为例#*%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用%@#，就可以降低成本*@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为@##%#，大模型市场仍在发展初期***，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@@@@，鱼就有多大@%@%，现在整个池塘还在培养的过程%###*。”

　　“一个人现在创业@##，如果要花1万块钱调用大模型@%@，可能会觉得有点贵@*#@。我们把价格降到1%都不到#@#*#，100块钱就能用起来*%#*，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性%#@，试错成本要尽量低#@#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%%#，从而让整个行业受益@*。