“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本%@*%@，市场也需要更低价的大模型*@%*。”

　　5月15日%*%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉%#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%@@。对此**%%，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的%%@*#。如果只是补贴**#，用亏损换收入是不可持续的**#@，火山引擎不会走这条路*%@*@。”

　　据介绍@*@，大模型推理成本的优化#%@#，技术上有很多手段@%。首先是模型本身**@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%#，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大*###%。以前的模型都是单机推理##@，大模型用的是分布式推理@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说####，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载%*%#，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰###*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化##%。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%，这些不同业务的大模型推理@%%@，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@##，谭待认为@*##@，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段%@@%。“池塘有多大#@，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程*##。”

　　“一个人现在创业*#@@，如果要花1万块钱调用大模型@%#，可能会觉得有点贵*%%。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来#@*，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示@#@%，企业的AI转型充满不确定性%####，试错成本要尽量低#@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*##，从而让整个行业受益#%。