火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@@**，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型@#@。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%#。据悉@****，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@@，比行业便宜99.3%@#。对此%*，谭待坦言**@#，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍%*#%，大模型推理成本的优化#**，技术上有很多手段@@@。首先是模型本身*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###%，就是优化推理成本很好的解决方案@*#。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大*%@，优化推理成本的空间也越大*%#*。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理*%%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%%*，推理成本就会大大降低@*%%。

　　谭待进一步解释说#%#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起%@*，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%**，就能极大地提升资源利用率%*@#@，实现整体成本的优化%%*#%。

　　另外以字节内部业务为例@%**，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#*，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用%#@，就可以降低成本%*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###@@，谭待认为#@#@%，大模型市场仍在发展初期#%%，远远没到激烈竞争的阶段*%###。“池塘有多大**%@，鱼就有多大%#%%#，现在整个池塘还在培养的过程*@#%。”

　　“一个人现在创业##%*@，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到#@@%，100块钱就能用起来*%%**，他的想法也就更容易尝试#@##*。”谭待表示%%%#，企业的AI转型充满不确定性@%##，试错成本要尽量低**##%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%##，从而让整个行业受益*%#%%。