火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本@@%#，市场也需要更低价的大模型*#*@#。”

　　5月15日#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略%%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%**。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%#@#%#。对此#@##，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的%%%。如果只是补贴#%#%，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路%%@@。”

　　据介绍#%%*，大模型推理成本的优化***%，技术上有很多手段#%#*%。首先是模型本身#*@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化%@%*#。大模型的调用量越大@%@%，优化推理成本的空间也越大%###%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@#%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@*，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起#%@，互相错峰#@*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@*@，就能极大地提升资源利用率%@##@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例@%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用#@%，就可以降低成本%@*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@###，谭待认为*#@@，大模型市场仍在发展初期#@#*，远远没到激烈竞争的阶段*%#。“池塘有多大@%%%*，鱼就有多大@@@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业%%@@，如果要花1万块钱调用大模型#*%@#，可能会觉得有点贵@@%。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来*@#%，他的想法也就更容易尝试%#%。”谭待表示*%#，企业的AI转型充满不确定性@%**#，试错成本要尽量低*%*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*@@，从而让整个行业受益*%%@。