“降价的基本逻辑是%@@，我们有信心用技术手段降低成本@%@，市场也需要更低价的大模型**##。”

　　5月15日%*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%，谈到了大模型的定价策略%%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**##@。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens****@，比行业便宜99.3%%*%。对此**%，谭待坦言*%#@@，“降价是用技术优化成本来实现的#*@%。如果只是补贴%%*@，用亏损换收入是不可持续的@%*%，火山引擎不会走这条路@##。”

　　据介绍#*@#*，大模型推理成本的优化%@@*%，技术上有很多手段@%%*。首先是模型本身%@@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##@，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化*##。大模型的调用量越大*#%，优化推理成本的空间也越大#@%%@。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%@，推理成本就会大大降低#@*。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%##，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起%#*%，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@*%，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例@*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%，这些不同业务的大模型推理@@#@*，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@#，谭待认为%@@#%，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段*@%。“池塘有多大#%*#，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业@%@%@，如果要花1万块钱调用大模型%**@，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到@%%*，100块钱就能用起来@@@*，他的想法也就更容易尝试@@@。”谭待表示%%%*@，企业的AI转型充满不确定性#**，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@，从而让整个行业受益##%@。