火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是***@@，我们有信心用技术手段降低成本%#*#，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日%#*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*@，谈到了大模型的定价策略**@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%%。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@，比行业便宜99.3%***@%。对此%##*#，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的%%#**。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路#@%%*。”

　　据介绍%**@，大模型推理成本的优化@@#@*，技术上有很多手段%*@#。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%**，就是优化推理成本很好的解决方案@%*@#。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大@@%，优化推理成本的空间也越大*#@*。以前的模型都是单机推理*%%**，大模型用的是分布式推理*@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@###，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说%#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载****，可以把不同任务混合在一起@#@，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%##，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化%*#@。

　　另外以字节内部业务为例*#%##，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@，这些不同业务的大模型推理%###，也能根据业务特点错峰使用@@@*%，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%，谭待认为@@%#，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大%*@，鱼就有多大##@*，现在整个池塘还在培养的过程%@@。”

　　“一个人现在创业%@%*，如果要花1万块钱调用大模型*#*，可能会觉得有点贵%%*。我们把价格降到1%都不到%@%@%，100块钱就能用起来*%*，他的想法也就更容易尝试@%@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性#@#，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##@，从而让整个行业受益**%%#。