“降价的基本逻辑是##%#@，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日#*%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##*#，谈到了大模型的定价策略#*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#*@，比行业便宜99.3%%%*%。对此#@*，谭待坦言##%@#，“降价是用技术优化成本来实现的*%*@#。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的#*@，火山引擎不会走这条路@@%#。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化@@%@，技术上有很多手段@#%*。首先是模型本身@%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大@@#@*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理##@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%@#，推理成本就会大大降低%@*。

　　谭待进一步解释说%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载***@*，可以把不同任务混合在一起#*#，互相错峰*%#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##%#，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化%*@@#。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@###，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#*，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用*%@，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#，谭待认为@##%@，大模型市场仍在发展初期@%@%%，远远没到激烈竞争的阶段*#%。“池塘有多大#%@，鱼就有多大*#%%，现在整个池塘还在培养的过程%*%。”

　　“一个人现在创业@%*@#，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵@##。我们把价格降到1%都不到%*#，100块钱就能用起来#%@%，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示*@%，企业的AI转型充满不确定性%@#，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%##，从而让整个行业受益%*%@#。