火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%@#，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型%*@@*。”

　　5月15日@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*%，谈到了大模型的定价策略@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@%。据悉**@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%#，比行业便宜99.3%**。对此**@%%，谭待坦言@%@，“降价是用技术优化成本来实现的#%#。如果只是补贴#*@%*，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路#%%%。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段##。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化#%@*%。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大**#*。以前的模型都是单机推理#@#，大模型用的是分布式推理#@%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@@%，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说%**%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%，这里有不同的负载@@%@，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰#@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**%，就能极大地提升资源利用率**@#，实现整体成本的优化*###。

　　另外以字节内部业务为例%**，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@%@，这些不同业务的大模型推理##@*，也能根据业务特点错峰使用#*#，就可以降低成本%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%@，谭待认为#@#%#，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段#@%%。“池塘有多大#@*#，鱼就有多大*#*，现在整个池塘还在培养的过程@@@。”

　　“一个人现在创业##%，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵%@#。我们把价格降到1%都不到*@*#，100块钱就能用起来**@*%，他的想法也就更容易尝试@*#@@。”谭待表示@%%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低%@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*@#，从而让整个行业受益@%#%*。