“降价的基本逻辑是##%%*，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型%#@*。”

　　5月15日@*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*@，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%#*。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##*@，比行业便宜99.3%##。对此*@@*，谭待坦言%@%，“降价是用技术优化成本来实现的#@%%。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的@@@@*，火山引擎不会走这条路%*%。”

　　据介绍*%@，大模型推理成本的优化**@，技术上有很多手段*%##*。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化@%#%#。大模型的调用量越大##@，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理@**#，大模型用的是分布式推理@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@%@，推理成本就会大大降低%@#%。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%**，这里有不同的负载%#@，可以把不同任务混合在一起*%#，互相错峰**%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#*#，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化*%#。

　　另外以字节内部业务为例%@**#，飞书的主要流量高峰在工作时间*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%#*，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用*@@，就可以降低成本#%%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期@@*%*，远远没到激烈竞争的阶段###%。“池塘有多大%*##，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程%@%%。”

　　“一个人现在创业@@%#@，如果要花1万块钱调用大模型@@@，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到%#@*，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试#@%%。”谭待表示%*##@，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#%#，从而让整个行业受益*#。